Make et n8n : 5 workflows marketing prêts à copier pour automatiser votre PME

L’automatisation marketing no-code consiste à connecter vos outils digitaux — Google Search Console, Meta Ads, Gmail, Notion, HubSpot — et à faire circuler des données entre eux automatiquement, sans intervention manuelle et sans écrire une ligne de code. Make (anciennement Integromat) et n8n sont les deux plateformes d’automatisation les plus utilisées par les équipes marketing en 2026 pour construire ces workflows : Make est plus accessible pour les débutants, n8n est plus puissant et moins cher à grande échelle.

J’ai commencé à automatiser des tâches marketing par frustration. Une cliente me demandait chaque lundi le rapport de performance de sa boutique. Je passais 45 minutes à rassembler les données GSC, GA4, Klaviyo dans un Google Sheets, à rédiger le résumé, à envoyer l’email. Chaque semaine. 45 minutes × 52 semaines = 39 heures par an pour un seul client.

Aujourd’hui, ce rapport part automatiquement à 7h30 le lundi. Je n’y touche plus.

Vous préférez déléguer plutôt que faire vous-même ? Ce guide est pour ceux qui veulent configurer ces workflows en autonomie. Si vous cherchez une agence pour s’en charger, nous détaillons notre méthode, nos tarifs et nos cas clients sur la page service Make et la page service n8n.

La question revient systématiquement. Ma réponse honnête : les deux font la même chose, mais avec des profils différents.

Make est visuellement plus intuitif. Les scénarios se construisent en bulle — vous voyez les connexions entre modules d’un coup d’œil. L’interface est plus friendly pour quelqu’un qui n’a jamais fait d’automatisation. Le plan gratuit (1 000 opérations/mois) permet de tester sérieusement. Le plan Core à 9 €/mois suffit pour la plupart des PME.

n8n est plus puissant dès qu’on veut intégrer de l’IA dans le workflow — les nœuds AI Agent sont natifs et permettent à Claude ou ChatGPT d’analyser et de décider dans le flux. n8n est aussi moins cher à grande échelle (version auto-hébergée gratuite). Mais sa courbe d’apprentissage est plus raide.

Mon conseil : si vous débutez, commencez par Make. Si vous voulez intégrer une IA qui prend des décisions dans vos workflows, passez à n8n. Les deux logiques se ressemblent assez pour que la transition soit naturelle après quelques mois.

L’outil parfait n’existe pas. L’outil que vous utilisez vraiment, si.

C’est le workflow que je recommande en premier à tous mes clients. Simple à construire. Impact immédiat sur la culture data de l’équipe.

Ce qu’il fait : chaque lundi à 7h, il récupère les données GSC de la semaine (clics, impressions, CTR, position moyenne), les formate et les envoie dans une page Notion dédiée + un message Slack dans le canal marketing.

Structure Make :

Schedule → Google Search Console (récupérer les données 7 derniers jours) → Formater les données (variables) → Notion (créer ou mettre à jour une page) → Slack (envoyer un message de résumé).

Structure n8n :

Schedule Trigger → HTTP Request (API GSC) → Code node (formatage JSON) → Notion node → Slack node.

La partie la plus délicate : l’authentification GSC. Make propose un connecteur natif Google Search Console qui gère l’OAuth automatiquement — c’est ici que Make est clairement plus simple que n8n, où il faut configurer les credentials Google manuellement.

J’ai construit ce workflow pour un client e-commerce belge en mode maison. Avant, les données GSC étaient consultées une fois par mois, en retard. Depuis, l’équipe les regarde chaque lundi matin dans Slack. Trois mois plus tard, ils avaient identifié 12 pages à CTR sous 1 % que personne n’avait jamais vues.

Le rapport Meta Ads hebdomadaire est l’une des tâches les plus chronophages pour une agence ou un responsable marketing. Et l’une des plus faciles à automatiser.

Ce qu’il fait : chaque vendredi à 17h, il récupère les métriques Meta Ads de la semaine (dépenses, impressions, clics, CPC, ROAS par campagne), les compare à la semaine précédente, et envoie un email ou un message Slack formaté avec les variations.

Structure Make :

Schedule → Meta Ads (récupérer les insights des 7 derniers jours par campagne) → Aggregator (calculer les totaux et moyennes) → Router (identifier les campagnes sous le ROAS seuil) → Gmail ou Slack (envoyer le rapport).

Le module Router est la pièce intelligente du workflow : si le ROAS d’une campagne passe sous votre seuil de rentabilité, le message Slack peut inclure une alerte rouge. Pas besoin d’IA pour ça — une simple condition logique suffit.

Attention : Make facture chaque opération. Sur un compte avec 20 campagnes actives, récupérer les insights de chaque campagne consomme 20 opérations par exécution. Sur un plan à 10 000 opérations/mois, ça reste raisonnable. Mais si vous avez des comptes publicitaires très segmentés, vérifiez votre consommation avant de lancer.

J’ai déjà évoqué ce cas d’usage dans mon article sur les agents IA avec n8n. Mais la version Make sans IA est aussi intéressante — plus simple, moins chère, suffisante pour beaucoup de PME.

Ce qu’il fait : quand un formulaire est soumis (Typeform, Gravity Forms, HubSpot Forms), le workflow vérifie une série de conditions, attribue un tag ou un statut dans le CRM, et notifie le commercial concerné.

Structure Make (version sans IA) :

Webhook (réception formulaire) → Router avec conditions (taille entreprise, secteur, budget évoqué) → HubSpot ou Pipedrive (créer le contact avec propriétés) → Gmail (email de confirmation personnalisé) → Slack (notification commercial).

Avec n8n + AI Agent (version avancée) :

Webhook → AI Agent (Claude analyse la soumission et score A/B/C avec justification) → Switch → Actions selon score.

La version Make sans IA fonctionne parfaitement quand les critères de qualification sont clairs et quantifiables (taille d’entreprise connue, secteur listé, budget mentionné). La version n8n + IA devient pertinente quand la qualification dépend de l’analyse du texte libre — une description de projet ambiguë, par exemple.

Ce workflow m’a surpris par son impact. La plupart des PME ont une séquence de bienvenue email — mais elle est identique pour tous. Ce workflow crée une personnalisation basique qui change pourtant significativement les taux d’ouverture.

Ce qu’il fait : quand un nouvel abonné s’inscrit via votre formulaire (avec une question sur son secteur ou son profil), le workflow route vers une séquence d’emails différente selon sa réponse.

Structure Make :

Webhook (nouvel abonné Klaviyo ou Mailchimp) → Router (selon le champ “profil” du formulaire : e-commerçant / consultant / PME industrie / autre) → Klaviyo (ajouter à la liste segmentée correspondante) → Klaviyo (déclencher le flow de bienvenue personnalisé).

Un client dans le secteur de la formation professionnelle belge a mis en place ce workflow. Résultat : taux d’ouverture du premier email de bienvenue passé de 34 % à 51 % en segmentant simplement entre “individuel” et “entreprise”. Même texte de fond, introduction et exemple adaptés. Six lignes de différence dans l’email. 17 points de CTR en plus.

Celui-là, peu de PME le font. Et c’est dommage — parce que c’est l’un des plus faciles à construire et l’un des plus utiles pour la réputation.

Ce qu’il fait : chaque jour, il surveille les mentions de votre marque ou de vos mots-clés sur les avis Google, les forums ou les réseaux sociaux, et vous notifie dans Slack avec un résumé et un lien direct vers la mention.

Structure Make :

Schedule (quotidien) → Google Alerts RSS (flux des mentions) → Filter (exclure les mentions sans intérêt) → Slack (message avec titre, extrait, lien) → Optionnel : AI Agent (n8n) pour suggérer une réponse.

J’avoue une chose : j’ai mis ce workflow en place pour M-Twice d’abord. Et la première semaine, j’ai découvert un commentaire négatif sur un forum belge que je n’avais pas vu depuis trois mois. Répondu immédiatement. Le ton a changé. Ce type de veille passive devrait être standard pour toute PME avec une réputation en ligne à gérer.

Ne construisez pas les 5 workflows en même temps. J’ai fait cette erreur — lancé trop de choses d’un coup, rien n’était vraiment fiable.

La séquence que je recommande : commencez par le workflow GSC → Slack (workflow 1). C’est le plus simple, l’impact est visible immédiatement, et vous apprenez la logique de base de Make ou n8n sans risque. Une fois qu’il tourne correctement depuis deux semaines, ajoutez le workflow Meta Ads (workflow 2). Puis le workflow leads (workflow 3).

Deux ressources pour démarrer sans se perdre : la documentation officielle de Make est remarquablement bien faite pour les débutants. Pour n8n, la chaîne YouTube de Leon van Zyl est ce que j’ai trouvé de plus pédagogique en anglais. Pour l’intégration Claude dans n8n, consultez aussi mon guide sur Claude MCP — la logique de connexion est similaire.

Vous voulez automatiser votre marketing avec Make ou n8n ?

J’accompagne les PME belges dans la configuration de workflows marketing no-code — des premiers scénarios jusqu’aux automatisations complexes avec IA intégrée. Premier workflow en production en une semaine.

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