C’est quoi Google BERT ?
Google BERT est un acronyme pour “Bidirectional Encoder Representations from Transformers.” Il s’agit d’un algorithme de traitement du langage naturel (NLP) développé par Google pour améliorer la compréhension des requêtes de recherche effectuées par les utilisateurs.
Comment fonctionne Google BERT ?
BERT utilise des modèles de réseaux de neurones profonds pour analyser le contexte des mots dans une phrase. Contrairement aux modèles précédents, BERT prend en compte le sens des mots qui l’entourent, ce qui lui permet de comprendre les nuances du langage humain et de mieux interpréter le sens des requêtes de recherche.
Quels sont les changements dans la pratique du SEO ?
Avec l’introduction de Google BERT, les moteurs de recherche sont désormais plus capables de comprendre les requêtes qui incluent des prépositions et d’autres nuances linguistiques. Par exemple, BERT peut distinguer la différence entre “pour quelqu’un” et “pour soi”, ce qui permet d’obtenir des résultats plus précis.
Google BERT remplacera-t-il RankBrain ?
Non, Google BERT n’est pas le remplaçant de RankBrain, mais un ajout à l’arsenal de Google pour comprendre les requêtes des utilisateurs. Les deux techniques, RankBrain et BERT, sont utilisées ensemble pour fournir les résultats les plus pertinents. Certaines requêtes peuvent faire appel à l’un ou à l’autre, voire aux deux, en fonction de leur complexité.
Impact de Google BERT sur la stratégie SEO :
Google BERT a un impact limité sur les stratégies de référencement. L’essentiel demeure d’écrire pour les utilisateurs, comme c’était le cas auparavant. Toutefois, BERT améliore la compréhension des requêtes de recherche, ce qui signifie que le contenu de haute qualité et pertinent reste essentiel. Les mots-clés conversationnels de longue traîne peuvent bénéficier de l’attention accrue de BERT.
